K 近邻教程简介

主要包括内容如下:

  1. 为什么学习KNN算法
  2. 理解K近邻算法的原理
  3. 理解距离的度量方法
  4. 理解归一化和标准化的作用
  5. 理解K值如何选择
  6. 使用 sklearn 封装的K近邻算法API 解决问题

最后,通过所学的知识完成 手写数字识别案例

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2023-8-21 23:23:18

K 近邻

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