K 近邻教程简介

主要包括内容如下：

1. 为什么学习KNN算法
2. 理解K近邻算法的原理
3. 理解距离的度量方法
4. 理解归一化和标准化的作用
5. 理解K值如何选择
6. 使用 sklearn 封装的K近邻算法API 解决问题

最后，通过所学的知识完成 手写数字识别案例。