深度学习框架 PyTorch 目录

学习使用深度学习框架 PyTorch, 主要包含的内容如下:

1. PyTorch 创建张量
2. PyTorch 张量的数值计算
3. PyTorch 张量类型转换
4. PyTorch 张量的拼接操作
5. PyTorch 索引操作
6. PyTorch 张量形状的操作
7. PyTorch 张量的运算函数
8. PyTorch 自动微分模块
9. 案例: 手动构建线性回归
10. PyTorch 构架构建线性回归
11. 模型的保存和加载