202503111455 – 什么是 Prometheus

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Prometheus的时间序列数据

想象你有一个笔记本，你每隔5分钟记录一下房间的温度。一段时间后，你的笔记本上会有很多记录：

• 9:00 AM – 22°C
• 9:05 AM – 22.5°C
• 9:10 AM – 23°C
• 9:15 AM – 24°C …以此类推

这就是最基本的时间序列数据！它由两部分组成：时间戳（什么时候测量的）和测量值（测量到的数字）。

Prometheus如何使用时间序列数据

Prometheus就像是一个超级版的这种笔记本。它不只记录一个房间的温度，而是可以同时记录成百上千台电脑的各种状态，比如：

• CPU使用率多少？
• 内存还剩多少？
• 网络传输了多少数据？
• 磁盘写入了多少字节？

每一个测量项目在Prometheus中称为一个"指标"(metric)。每个指标都会随着时间推移不断收集新的数据点。

Prometheus的秘密武器：标签

除了记录时间和数值，Prometheus还有个强大的功能：给数据贴标签。

回到温度记录的例子，假设你不只记录一个房间的温度，而是记录整栋楼的温度。这时你需要知道每个温度读数来自哪个房间。在Prometheus中，你可以给每个测量值添加标签(labels)：

• 9:00 AM – 22°C – {房间="客厅", 楼层="一楼"}
• 9:00 AM – 20°C – {房间="卧室", 楼层="二楼"}
• 9:00 AM – 18°C – {房间="地下室", 楼层="负一楼"}

这些标签让你可以非常灵活地查询和筛选数据。比如，你可以：

• 只看一楼所有房间的温度
• 比较所有卧室的温度差异
• 查看地下室温度的变化趋势

三种主要的指标类型

Prometheus支持三种主要的指标类型，适合不同场景：

1. Counter（计数器）：只会增加不会减少的数字，比如总共写入磁盘的字节数、处理的请求总数。就像汽车的里程表，只会随着行驶增加，不会减少。
2. Gauge（仪表盘）：可增可减的数字，表示当前状态，比如当前CPU使用率、当前内存使用量。就像汽车的速度表，可能现在是60km/h，等会儿可能降到40km/h。
3. Histogram（直方图）：用于统计数据分布情况，比如请求处理时间的分布。它会自动将数据分组，告诉你有多少请求处理时间在0-10ms之间，有多少在10-30ms之间，等等。

为什么时间序列数据如此有用？

通过这些时间序列数据，你可以：

• 观察趋势：磁盘空间是否正在快速减少？
• 发现异常：CPU使用率突然飙升了？
• 进行预测：按照当前增长速度，何时需要增加存储空间？
• 设置警报：当内存使用超过90%时自动通知管理员

Prometheus的时间序列数据就像是一个超级记事本，它不断记录各种系统指标随时间的变化，并通过标签系统让你能灵活地查询和分析这些数据，从而帮助你了解系统的健康状况，及时发现并解决问题。